
Si eres desempleado del Nudo de Transición Justa (Zonas afectadas por el cierre de la Central Térmica de Teruel), pulsa aquí para poder inscribirte al curso.
Al inscribirse al curso será necesario aportar copia del DNI, el certificado de empadronamiento, certificado de que a fecha del inicio del curso, el alumno está inscrito como demandante de empleo en cualquier Servicio Público de Empleo del Sistema Nacional de Empleo en formato pdf o imagen a Dpto. de Administración e Inscripciones,
Además de la tarjeta de demandante de empleo habrá que presentar el informe de periodo ininterrumpido inscrito en situación de desempleo, que se solicita on line con las claves de la demanda de empleo o en las oficinas de INAEM.
Para realizar la inscripción accede al siguiente formulario:
Curso de tres días de duración, de 15 h., en horario de mañana, sobre las aplicaciones que la inteligencia artificial ofrece dentro del sector energético y todos sus procesos, desde la generación hasta su distribución.
Con la participación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE BBVA Iberdrola MAPFRE Repsol Endesa Exolum Moeve Naturgy Redeia Minsait Amazon Web Services (AWS) Google Microsoft Nedgia, grupo Naturgy
Las clases son en presencial y streaming en directo donde es obligatorio tener la cámara conectada y el alumno visible, la asistencia se especifica en el momento de realizar la inscripción. Las clases se graban por control de asistencia, en ningún caso se distribuirá ni emitirá con posterioridad. Queda prohibida su grabación y uso.
INFORMACIÓN GENERAL
PROGRAMA
🟣Presentación
🟣Marco Normativo de la IA
🟣Retos legales en la adopción de la IA en las empresas
🟣MESA REDONDA: ¿Es la IA generativa una palanca de valor para las empresas en los próximos dos años?
🟣MESA REDONDA: ¿Se ha acelerado la implantación de la IA en el sector energético?
🟣PANEL COLOQUIO TECNÓLOGOS: Evolución IA.
🟣Marketplace de copilotos para las áreas de negocio
🟣Reevaluación de iniciativas tradicionales de ML/DL mediante IA generativa
🟣TAIS: Certificación de trabajos realizados por empresas contratistas de forma automática mediante la validación de imágenes por IA
🟣Modelo ML de control del fraude y recuperación de gas no contabilizado
🟣MLi: modelos no supervisados para detección de fallos en turbinas eólicas utilizando históricos de averías para decisión de las clases para alarmar
🟣Soporte a la operación basado en agente IA para redes de sistemas de alta tensión
🟣Safety bot. Cómo potenciar la seguridad a través de IA Generativa
🟣Seguridad Activa. Mejorar la seguridad mediante la predicción y prevención de incidentes utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos
🟣GenAI en grandes centrales energéticas, aplicada a la gestión y atención de clientes e identificación de oportunidades de venta, soporte al mantenimiento de las operaciones técnicas en los puntos de carga del vehículo eléctrico, en gestión de reclamaciones
🟣Resuelve. Asistente para la resolución de reclamaciones de calidad de los clientes de Repsol Química
🟣Optimización de procesos industriales mediante ML
🟣Plataforma software para la optimización y la planificación de la cartera de proyectos de inversión
🟣Uso de la IA en i-DE para la gestión de activos
🟣Predis. Tratamiento información de medida cuarto-horaria para predecir consumo y generación y tomar decisiones en el ámbito de la gestión y planeamiento de la red
🟣Databot. Chatbot para la consulta de los principales KPIs de la organización a través de lenguaje natural
CALENDARIO
Del 21 al 23 de mayo
CANCELACIÓN
Cualquier cancelación deberá hacerse por escrito al menos con 48 horas hábiles antes de la fecha de inicio. Las cancelaciones producidas una vez iniciado el curso o la no comparecencia del asistente no darán lugar a ningún tipo de reembolso. El Club Español de la Energía se reserva el derecho a cancelar o modificar la fecha de realización del curso. En estos casos sólo se realizará la devolución de la matrícula, si se hubiese efectuado, no admitiendo reclamaciones por otros gastos adicionales.
Para más información sobre aspectos académicos y del programa del curso contactar con el Dpto. de Actividades Académicas (+34 91 323 72 21 Ext. 2014)
Para más información sobre el proceso de inscripción, facturación y otros temas relacionados con el curso, contactar con el Dpto. de Administración e Inscripciones (+34 91 323 72 21 Ext. 2013)